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SYSU CS - All Sum in One!

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介绍

本仓库目前主要以收集各类与 SYSU-CS 有关的网站形式的资料为主，具体分四大类：

  1. 💎 由个人维护的个人笔记网站/博客网站等，可以了解到各个同学的具体学习经历和比较个人化的知识理解，不乏精品；
  2. 🔮 由学生组织维护的教学资料网站等，相对来说范围更广，覆盖面更全，完成度更高，但多样性可能较差；
  3. 🧲 课程组维护的教学资料网站等，如实验手册等，适合提前了解特定课程的相关内容；
  4. 🎉 其他，例如个人整理的课程资料

出于一些原因，我并不打算在这个仓库中收集诸如课本、真题、大作业等可能引发一系列问题的资料，本仓库希望为各个相对来说更具有原创性的资料提供一个汇总、索引、引流的根入口。

（由于混计人数在混合班中基数较大，所以也收录了一部分 ckc 的资源。）

如果你喜欢这个项目，可以给这个项目一个 ⭐️；如果你发现项目中部分资源信息过时或有误（如链接失效、有更合适的描述等），又或者是你想分享更多的资源，请查看贡献方法！

目录

All-Sum-in-One

[!IMPORTANT]

表格仅按照大类进行排序，大类内的先后顺序并不暗示笔记质量！

另外，针对在 GitHub 仓库中访问的同学：由于 Idea: Introduce new rule against use of target=”_blank” on links，所以所有在 GitHub 仓库中访问链接直接点击都会导致直接在当前页跳转，所以如果你希望保留该页面，请使用 鼠标中键/三指/快捷键+左键 等方式访问链接。

条目统计： 💎 个人 1 项！

Title Description
💎 xy3-计算机科学与技术-应试笔记 🥑 xy3的复习期末用的课程笔记，含收集的网课

贡献方法

[!CAUTION]

贡献前请先阅读下面内容！

简单来说就是不要直接修改 README.md，而是修改 data.csv，否则脚本会将其覆盖。

  1. 使用 py 脚本一键导入（增加资源推荐这个方案）
    • 输入 python scripts/asio_helper.py -a，然后根据提示输入相关信息即可。
  2. 直接编辑 csv 文件（修正资源推荐这个方案）
    • 直接编辑 data.csv 文件，按照 csv 文件格式 在行末添加数据。
    • 请确保你的数据格式和内容正确！（详细要求见下方“注意”。）

您可以使用如下命令来检查渲染后的结果以保证数据没有问题：

python scripts/asio_helper.py -r # The output will overwrite `README.md`.

[!WARNING]

  1. 本项目仅仅收集资源链接，而不实际存储资源，请勿提交资源文件；
  2. 请注意排版问题，包括但不限于：中西文间加空格，描述末尾加句号等；

如果发现项目中涉及的内容有误或链接失效等，可以直接修改 data.csv 中对应内容。

鸣谢 / 灵感来源

以及 Contributors：

许可

本文档采用 CC BY-SA 4.0 协议进行许可，转载请注明出处。

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